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gemma 3: innovazione e portabilità nell'intelligenza artificiale
Il modello di intelligenza artificiale Gemma 3 di Google rappresenta un significativo passo avanti nel settore, offrendo una portabilità senza precedenti. A differenza dell'hardware tradizionale da workstation, questo nuovo modello è in grado di funzionare su un singolo GPU o TPU, rendendolo accessibile anche su dispositivi più semplici come smartphone e computer.
caratteristiche principali di gemma 3
Gemma 3 condivide la tecnologia alla base del modello Gemini 2.0, supportando ben 35 lingue naturali e vantando una finestra contestuale di 128.000 token. I modelli disponibili includono opzioni da 1B, 4B, 12B e 27B parametri, con tutti tranne il modello da 1B che accettano sia testo che immagini come input.
- Portabilità grazie all'uso di un singolo GPU/TPU
- Supporto per 35 lingue naturali
- Finestra contestuale di 128.000 token
- Modelli disponibili fino a 27 miliardi di parametri
capacità avanzate e sicurezza con shieldgemma
disponibilità tramite vertex ai e google colab
L'innovativa portabilità di Gemma 3 è stata raggiunta attraverso il processo di quantizzazione, che riduce le dimensioni del modello mantenendo l'accuratezza desiderata. Google raccomanda l'utilizzo delle GPU NVIDIA per ottimizzare le prestazioni dei modelli Gemma 3 su vari hardware.
Sviluppatori interessati possono addestrare e personalizzare i nuovi modelli Gemma tramite Vertex AI e Google Colab, con prestazioni dichiarate superiori rispetto ad altri modelli concorrenti come Llama 405B e DeepSeek-V3.
A complemento del lancio, Google ha presentato anche ShieldGemma 2, un sistema progettato per garantire la sicurezza nelle generazioni d'immagine dell'IA. Utilizzando un modello da 4 miliardi di parametri, ShieldGemma fornisce etichette di sicurezza per identificare contenuti potenzialmente dannosi o violenti.
- Possibilità di addestramento tramite Vertex AI
- Sistema ShieldGemma per la verifica della sicurezza delle immagini
- Piattaforme disponibili: Kaggle e Hugging Face
- Eccellenti prestazioni rispetto ai concorrenti nel settore dell'IA
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